LP: Link Prediction

تشخیص نفوذ IDS

با توجه به گسترده تر شدن شبکه های کامپیوتری ،خطرات مختلفی کاربران را تهدید میکند.از جمله این خطرات می توان به ویروس ها و نفوذ ها اشاره کرد که البته ویروس ها را میتوان به صورت گسترده با استفاده از آنتی ویروس و به روز رسانی آن کنترل کرد.

منظور از نفوذ ،دسترسی غیر مجاز منابع یک کامپیوتر می باشد.که برای مقابله با این تهدید ها تکنیک های امنیتی بسیاری در سال های گذشته مورد استفاده قرار گرفته است از قبیل رمزنگاری،دیوار آتش،تشخیص نفوذ و ناهنجاری.از میان روش های نامبرده تشخیص نفوذ در شبکه کاربردی تر و مورد اطمینان تر در مقابل رفتارهای نفوذ دینامیکی و پیچیده است.یک سیستم تشخیص نفوذ ،فعالیت های یک داده شده را مانیتور می کندو تصمیم میگیرد که این فعالیت هابر اساس یکپارچگی ،قابلیت اعتماد و دسترسی پذیری منابع اطلاعات قابل اطمینان هستند یا خیر.

یک سیستم تشخصی نفوذ بدین گونه کار میکند که که ابتدا اطلاعاتی در مورد سیستم مورد نظر جمع آوری میکند .داده های جمع آوری شده توسط یک detectorپردازش میشوند.detectorاطلاعات غیر لازم را داده های جمع آوری شده جدا میکند و سپس تصمیم گیری میکند که آیا این فعالیت ها می توانند به عنوان نفوذ در نظر گرفته شوند یا خیر.

سیستم های تشخیص نفوذ سنتی محدود هستند و برای یافتن فعالیت های غیر مجاز ،روی شبکه جستجو می کنند و در بعضی موارد قادر هستند تا حملات امنیتی را تشخیص دهند ، اما در بسیاری  از موارد نیز شکست می خورند یا حتی ممکن است بدون اینکه نفوذی وجود داشته باشد هشدار دهند ،علاوه بر اینکه نیاز به یک کاربر انسانی دارند تا پردازش به صورت جامع انجام شود.

از الگوریتم های مختلفی نظیر ژنتیک ،شبکه های عصبی ،ماشین های پشتیبان بردار و منطق فازی می توان برای ایجاد سیستم های تشخیص نفوذ استفاده کرد .از میان الگوریتم های یاد شده الگوریتم ژنتیک  به تنهایی یا به کمک بعضی دیگر از تکنیک های هوش مصنوعی کارآمدترین روش برای تشخیص نفوذ شناخته شده است که در پست بعد به طور خاص به آن می پردازیم.


research.iaun.ac.ir/pd/rastegari/pdfs/PaperC_7221           

نظرات (0)
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.